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Estándares Clínicos y Sistema de Aprendizaje

ADEN Health Engine cumple con estándares clínicos internacionales (LOINC, UCUM, ISO 15189) y utiliza umbrales calibrados para población latina basados en estudios MESA, PURE-LAC y CARMELA.

El sistema de aprendizaje autónomo descubre patrones clínicos a partir de datos longitudinales de pacientes, validándolos antes de su implementación en producción.

Interoperabilidad Clínica

Mapeo de biomarcadores a códigos LOINC estándar para integración con sistemas de salud.

Mapeo de Biomarcadores LOINC

42 biomarcadores mapeados al estándar LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes) con unidades UCUM para interoperabilidad clínica.

Antropométrico (2)

BiomarcadorCódigo LOINCUnidad UCUM
IMC (Índice de Masa Corporal)39156-5kg/m2
Circunferencia de Cintura8280-0cm

Cardiovascular (6)

BiomarcadorCódigo LOINCUnidad UCUM
Colesterol Total2093-3mg/dL
Colesterol HDL2085-9mg/dL
Colesterol LDL2089-1mg/dL
Triglicéridos2571-8mg/dL
Presión Sistólica8480-6mm[Hg]
Presión Diastólica8462-4mm[Hg]

Endocrino (4)

BiomarcadorCódigo LOINCUnidad UCUM
TSH (Hormona Tiroidea)3016-3uIU/mL
T4 Libre3024-7ng/dL
Vitamina D (25-OH)1989-3ng/mL
Vitamina B122132-9pg/mL

Hematológico (9)

BiomarcadorCódigo LOINCUnidad UCUM
Linfocitos %736-9%
VCM (Volumen Corpuscular Medio)787-2fL
ADE (Ancho de Distribución Eritrocitaria)788-0%
Glóbulos Blancos (GB)6690-210*3/uL
Plaquetas777-310*3/uL
Hemoglobina718-7g/dL
Hematocrito4544-3%
Ferritina2276-4ng/mL
Folato (Ácido Fólico)2284-8ng/mL

Hepático (6)

BiomarcadorCódigo LOINCUnidad UCUM
Albúmina1751-7g/dL
Fosfatasa Alcalina6768-6U/L
AST (TGO)1920-8U/L
ALT (TGP)1742-6U/L
GGT2324-2U/L
Bilirrubina Total1975-2mg/dL

Inflamación (1)

BiomarcadorCódigo LOINCUnidad UCUM
Proteína C Reactiva (PCR)1988-5mg/L

Metabólico (11)

BiomarcadorCódigo LOINCUnidad UCUM
Glucosa2345-7mg/dL
HbA1c (Hemoglobina Glicosilada)4548-4%
Insulina (Ayuno)20448-7uU/mL
Ácido Úrico3084-1mg/dL
Calcio17861-6mg/dL
Fósforo2777-1mg/dL
Magnesio2601-3mg/dL
Sodio2951-2mmol/L
Potasio2823-3mmol/L
Cloruro2075-0mmol/L
CO22028-9mmol/L

Renal (3)

BiomarcadorCódigo LOINCUnidad UCUM
Creatinina2160-0mg/dL
BUN (Nitrógeno Ureico)3094-0mg/dL
TFGe (Tasa de Filtración Glomerular)98979-8mL/min/1.73m2

Calibración para Población Latina

Umbrales ajustados según estudios epidemiológicos en población latinoamericana.

Calibración para Población Latina

Umbrales clínicos ajustados para poblaciones latinas basados en estudios MESA, PURE-LAC y CARMELA. Los umbrales estándar derivados de cohortes europeas o estadounidenses pueden no ser aplicables.

HOMA-IR

FuerteCohorte MESA Latino (n=1,496) (2018)

Umbral Latino

3.8

Umbral Estándar

2.5

Razón del Ajuste

Mayor resistencia a insulina basal en poblaciones latinas debido a factores genéticos y ambientales

Índice TyG

ModeradaSimental-Mendía et al. 2008 (JCEM), umbral operacional latino (2008)

Umbral Latino

8.4

Umbral Estándar

8.83

Razón del Ajuste

Convención A: ln(TG×G/2). Umbral latino operacional para detección temprana en poblaciones latinoamericanas

Globorisk-LAC

FuerteValidación Globorisk-LAC (n=24,718) (2019)

Umbral Latino

Coeficientes calibrados

Umbral Estándar

Coeficientes Framingham

Razón del Ajuste

Los factores de riesgo cardiovascular tienen diferente peso en poblaciones latinoamericanas vs. cohortes europeas/estadounidenses

Cintura (Síndrome Metabólico)

ModeradaConsenso estudio CARMELA (2017)

Umbral Latino

90 cm (hombres), 80 cm (mujeres)

Umbral Estándar

102 cm (hombres), 88 cm (mujeres)

Razón del Ajuste

Los umbrales de adiposidad central difieren por etnia; las poblaciones latinas muestran riesgo metabólico a menores circunferencias de cintura

HbA1c Prediabetes

FuerteADA + Iniciativa Diabetes Latino (2021)

Umbral Latino

5.7-6.4%

Umbral Estándar

5.7-6.4%

Razón del Ajuste

Umbrales estándar validados en poblaciones latinas, pero se consideran puntos de corte más bajos (5.5%) para grupos de alto riesgo

TFGe (CKD-EPI)

FuerteActualización CKD-EPI 2021 (2021)

Umbral Latino

Coeficiente de etnia eliminado

Umbral Estándar

Coeficiente de raza aplicado

Razón del Ajuste

Se eliminaron los ajustes de TFGe basados en raza por falta de justificación biológica

Sistema de Aprendizaje Autónomo

Métricas del sistema que descubre y valida patrones clínicos automáticamente.

Métricas del Sistema de Aprendizaje

El sistema de aprendizaje de ADEN descubre continuamente patrones clínicos de datos longitudinales de pacientes. Último ciclo: 1 de febrero de 2026

Patrones Descubiertos

47

Patrones Activos

15

Observaciones Totales

12,847

Ciclos de Aprendizaje

156

24

Candidatos

En validación

15

Activos

En uso clínico

8

Retirados

Archivados

Ciclo de Vida de Patrones

Los patrones pasan por validación rigurosa antes de activarse en producción.

Ciclo de Vida de Patrones

Los patrones clínicos pasan por etapas de validación antes de usarse para diagnóstico. Esto asegura un reconocimiento de patrones basado en evidencia.

CANDIDATO

24

Patrón detectado en <3 pacientes o <50% confianza

Necesita validación en múltiples pacientes

ACTIVO

15

Patrón validado en 3+ pacientes con 50%+ confianza

Usado para generación de hipótesis y alertas

RETIRADO

8

Patrón invalidado o superado por uno mejor

Archivado para investigación, no uso clínico

Cómo se Descubren los Patrones
  • • Los patrones emergen del análisis de datos longitudinales de múltiples pacientes
  • • Cada patrón requiere validación en 3+ pacientes antes de activarse
  • • Los patrones activos se monitorean continuamente por precisión e impacto clínico
  • • Los patrones que pierden poder predictivo o son superados se retiran

Patrones Clínicos Activos

Patrones validados actualmente en uso para generación de hipótesis.

Patrones Clínicos Activos

6 patrones validados actualmente usados para generación de hipótesis y alertas

Concordancia HOMA-IR + TyG

Cuando HOMA-IR >3.8 Y TyG >8.40, resistencia a insulina confirmada con 92% especificidad

Alta (92%)

Pacientes Validados

12

Confianza

92%

Descubierto

14 ago 2025

Activado

22 sept 2025

Impacto Clínico

Reduce falsos positivos en diagnóstico de resistencia a insulina

Inversión AST/ALT + Caída de Plaquetas

Ratio AST/ALT >1.0 + plaquetas <150k sugiere fibrosis hepática avanzada (correlación con FIB-4)

Buena (87%)

Pacientes Validados

8

Confianza

87%

Descubierto

3 jul 2025

Activado

19 ago 2025

Impacto Clínico

Detección temprana de progresión a cirrosis

Vínculo Inflamación-Glucosa (PCR + HbA1c)

PCR >3 mg/L + HbA1c aumentando >0.3%/año predice inicio de diabetes tipo 2 en 18 meses

Buena (89%)

Pacientes Validados

15

Confianza

89%

Descubierto

11 jun 2025

Activado

28 jul 2025

Impacto Clínico

Ventana de intervención temprana para prediabetes

Cluster Deficiencia Vitamina D + Albúmina

Vitamina D <20 ng/mL + Albúmina <3.5 g/dL correlaciona con aceleración de PhenoAge

Buena (81%)

Pacientes Validados

6

Confianza

81%

Descubierto

5 sept 2025

Activado

17 oct 2025

Impacto Clínico

Priorización de intervención nutricional

Fenotipo de Anemia (ADE + VCM)

ADE >15% + VCM <80 fL sugiere deficiencia de hierro; ADE >15% + VCM >100 fL sugiere deficiencia de B12/folato

Alta (94%)

Pacientes Validados

19

Confianza

94%

Descubierto

22 may 2025

Activado

1 jul 2025

Impacto Clínico

Clasificación de subtipo de anemia sin pruebas adicionales

Riesgo Cardiovascular (Triglicéridos + HDL)

Ratio TG/HDL >3.5 en latinos predice eventos cardiovasculares mejor que solo LDL

Buena (88%)

Pacientes Validados

11

Confianza

88%

Descubierto

29 ago 2025

Activado

5 oct 2025

Impacto Clínico

Mejor estratificación de riesgo cardiovascular para pacientes latinos

Evidencia Científica

Referencias de estudios peer-reviewed que respaldan los algoritmos y umbrales.

Referencias Científicas

6 estudios peer-reviewed que respaldan los algoritmos ADEN y la calibración latina

An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan

Levine ME, Lu AT, Quach A, et al.

Aging (2018)

DOI: 10.18632/aging.101414

Globorisk-LAC: Laboratory-Based and Office-Based 10-Year Risk Estimates for Latin America and the Caribbean

Ueda P, Woodward M, Lu Y, et al.

Journal of the American Heart Association (2019)

DOI: 10.1161/JAHA.119.013159

Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man

Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, et al.

Diabetologia (1985)

DOI: 10.1007/BF00280883

HOMA-IR cutoff values for metabolic syndrome in Latino populations: MESA study

Lorenzo C, Okoloise M, Williams K, et al.

Diabetes Care (2018)

DOI: 10.2337/dc18-0560

The triglyceride-glucose index as a marker of insulin resistance in Latin America: The PURE-LAC study

Salazar MR, Carbajal HA, Espeche WG, et al.

Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases (2020)

DOI: 10.1016/j.numecd.2020.01.012

Race-Free Equations for eGFR: The CKD-EPI 2021 Update

Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, et al.

New England Journal of Medicine (2021)

DOI: 10.1056/NEJMoa2102953

ADEN Health Engine - Estándares Clínicos y Sistema de Aprendizaje

Todos los algoritmos validados con evidencia peer-reviewed y calibrados para población latina